Investigadores del MIT desarrollan circuitos biológicos mediante transistores de bacterias

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) anunciaron un avance fundamental en la biotecnología al diseñar transistores bacterianos capaces de ejecutar cálculos complejos. Este desarrollo permite que las bacterias actúen como unidades de procesamiento al enlazarse entre sí, logrando sumar señales biológicas y ejecutar operaciones lógicas básicas, un proceso que hasta ahora era exclusivo de los sistemas electrónicos tradicionales.

El equipo científico utilizó modificaciones genéticas para que los microorganismos respondan a estímulos externos mediante la activación o desactivación de funciones específicas, replicando el comportamiento de un transistor de silicio. Al organizar estas bacterias en redes, los investigadores demostraron que es posible procesar información compleja utilizando sistemas vivos, lo que abre una nueva frontera en el campo de la biología sintética.

Este hallazgo representa una alternativa innovadora a los chips de computadora convencionales, especialmente en aplicaciones donde se requiere una integración directa con entornos naturales o biológicos. El potencial de estos circuitos reside en su capacidad de operar en medios líquidos y adaptarse a condiciones cambiantes, algo que la electrónica rígida no siempre puede lograr de manera eficiente.

En el contexto de la investigación científica en México, este tipo de avances suelen ser monitoreados por instituciones como el CONAHCYT para evaluar su impacto en la biotecnología aplicada. Aunque la tecnología se encuentra en una fase de laboratorio, la posibilidad de integrar circuitos vivos en sensores ambientales o diagnósticos médicos avanzados es una propuesta que el sector académico mexicano sigue de cerca para futuras colaboraciones.

Los expertos señalan que, si bien el desarrollo es prometedor, aún se requiere mayor investigación para escalar la estabilidad de estas redes biológicas fuera del entorno controlado. El objetivo a largo plazo es lograr que estos sistemas puedan realizar tareas de cómputo complejas que ayuden a monitorear la salud humana o la calidad de los ecosistemas en tiempo real.